Python学习路线

Python基础

1、基本数据类型
-整数、浮点数、复数
-字符串

2、程序的控制结构
-分支结构与异常处理
-遍历循环、无限循环

3、函数和代码复用
-函数定义和使用
-函数递归

4、组合数据类型
-集合
-序列：元祖和列表
-字典

5、文件和数据格式化
-文件的使用
-一二维数据的表示存储和处理

Python面向对象

Python网络爬虫与信息提取

Python数据分析与展示

Python机器学习应用

Python科学计算三维可视化

Python+大数据+人工智能

Python+嵌入式+可编程硬件

Python库

Python基础

1、turtle -基本图形绘制
2、string -字符串处理
3、math -基础数学计算
4、time、datetime -时间的基本处理
5、random -随机数产生及应用
6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件
7、jieba -简洁的中文分词
8、os -操作系统小功能
9、wordcloud -中英文词云生成

1、PIL、Image -图像处理
2、numpy -数据处理
3、matplotlib -绘画

Python面向对象

Python网络爬虫与信息提取

1、BeautifulSoup -
2、Requests -
3、

Python数据分析与展示

Python生态

Python库之数据分析

Numpy:表达N维数组的最基础库
官网：http://www.numpy.org

  • Python接口使用，C语言实现，计算速度优异
  • Python数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等
  • 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能

Pandas:Python数据分析高层次应用库
官网：https://pandas.pydata.org/

  • 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具
  • 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

Series = 索引 + 一维数据
DataFrame = 行列索引 + 二维数据

SciPy:数学、科学和工程计算功能库
官网：https://www.scipy.org/

  • 提供了一批数学算法及工程数据运算功能
  • 类似Matlab，可用于如傅里叶变换、信号处理等应用
  • Python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发
  • 傅里叶变换类、信号处理类、线性代数类、稀疏运算类、稀疏图压缩类、图像处理类、优化算法类

Python之数据可视化

Matplotlib:高质量的二维数据可视化功能库
官网：https://matplotlib.org/stable/index.html

  • 提供了超过100种数据可视化展示效果
  • 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果
  • Python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发

Seaborn:统计类数据可视化功能库
官网：http://seaborn.pydata.org/

  • 提供了一批高层次的统计类数据可视化展示效果
  • 主要展示数据间分布、分类和线性关系等内容
  • 基于Matplotlib开发，支持Numpy和Pandas

Mayavi:三维科学数据可视化功能库
官网：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/

  • 提供了一批简单易用的3D科学计算数据可视化展示效果
  • 目前版本是Mayavi2，三维可视化最主要的第三方库
  • 支持Numpy、TVTK、Traits、Envisage等第三方库

Python之文本处理

PyPDF2:用来处理pdf文件的工具集
官网：http://mstamy2.github.io/PyPDF2

  • 提供了一批处理PDF文件的计算功能
  • 支持获取信息、分隔/整合文件、加密解密等
  • 完全Python语言实现，不需要额外依赖，功能稳定

NLTK:自然语言文本处理第三方库
官网：http://www.nltk.org/

  • 提供了一批简单易用的自然语言文本处理功能
  • 支持语言文本分类、标记、语法句法、语义分析等
  • 最优秀的Python自然语言处理库

Pyhon-docx:创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
官网：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html

  • 提供创建或更新.doc .docx等文件的计算功能
  • 增加并配置段落、图片、表格、文字等，功能全面

Python之机器学习

Scikit-learn:机器学习方法工具集
官网：http://scikit-learn.github.io/stable

  • 提供一批统一化的机器学习方法功能接口
  • 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
  • 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库

TensorFlow:AlphaGo背后的机器学习计算框架
官网：https://www.tensorflow.org/

  • 谷歌公司推动的开源机器学习框架
  • 将数据流图作为基础，图节点代表运算，边代表张量
  • 应用机器学习方法的一种方式，支撑谷歌人工智能应用

MXNet:基于神经网络的深度学习计算框架
官网：https://mxnet.incubator.apache.org/versions/1.8.0/

  • 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
  • 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
  • Python最重要的深度学习计算框架

Web解析与网络空间

Requests:最友好的网络爬虫功能库
官网:http://www.python-requests.org/

  • 提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
  • 支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
  • Python最主要的页面级网络爬虫功能库

Scrapy:优秀的网络爬虫框架、Python数据分析高层次应用库
官网:https://scrapy.org/

  • 提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
  • 支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等
  • Python最主要且最专业的网络爬虫框架

pyspider:强大的Web页面爬取系统
官网:http://docs.pyspider.org/en/latest/

  • 提供了完整的网页爬取系统构建功能
  • 支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
  • Python重要的网络爬虫类第三方库

Web信息提取

Beautiful Soup:HTML和XML的解析库
官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

  • 提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
  • 又名beautifulsoup4或bs4，可以加载多种解析引擎
  • 常与网络爬虫库搭配使用，如Scrapy、requests等

Re:正则表达式解析和处理功能库
官网:https://docs.python.org/3.6/library/re.html

  • 提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
  • 可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
  • Python最主要的标准库之一，无需安装

Python-Goose:提取文章类型Web页面的功能库
官网:https://github.com/grangier/python-goose

  • 提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
  • 针对特定类型Web页面，应用覆盖面较广
  • Python最主要的Web信息提取库

网站开发

Django:最流行的Web应用框架
官网:https://www.djangoproject.com/

  • 提供了构建Web系统的基本应用框架
  • MTV模式：模型(model)、模板(Template)、视图(Views)
  • Python最重要的Web应用框架，略微复杂的应用框架

Pyramid:规模适中的Web应用框架
官网:https://trypyramid.com/

  • 提供了简单方便构建Web系统的应用框架
  • 不大不小，规模适中，适合快速构建并适度扩展类应用
  • Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好

Flask:Web应用开发微框架
官网:http://flask.pocoo.org/

  • 提供了最简单构建Web系统的应用框架
  • 特点是：简单、规模小、快速
  • Django > Pyramid > Flask

网络开发

WeRoBot:微信公众号开发框架
官网:https://github.com/offu/WeRoBot

  • 提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
  • 建立微信机器人的重要技术手段

aip:百度AI开放平台接口
官网:https://github.com/Baidu-AIP/python-sdk

  • 提供了访问百度AI服务的Python功能接口
  • 语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
  • Python百度AI应用的最主要方式

MyQR:二维码生成第三方库
官网:https://github.com/sylnsfar/qrcode

  • 提供了生成二维码的系列功能
  • 基本二维码、艺术二维码和动态二维码

人机交互到艺术设计

GUI

PyQt5:Qt开发框架的Python接口
官网:https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt

  • 提供了创建Qt5程序的Python API接口
  • Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
  • 推荐的Python GUI开发第三方库

wxPython:跨平台GUI开发框架
官网:https://www.wxpython.org/

  • 提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
  • 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
  • Python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发

PyGObject:使用GTK+开发GUI的功能库
官网:https://pygobject.readthedocs.io/en/latest/

  • 提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
  • GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
  • 实例：Anaconda采用该库构建GUI

游戏开发

PyGame:简单的游戏开发功能库
官网:http://www.pygame.org/

  • 提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
  • 理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
  • Python游戏入门最主要的第三方库

Panda3D:开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库
官网:http://www.panda3d.org/

  • 一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
  • 支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
  • 由迪士尼和卡尼基梅隆大学共同开发

cocos2d:构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架
官网:http://python.cocos2d.org/

  • 提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
  • 支持GPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型
  • 适用于2D专业级游戏开发

虚拟现实

VR Zero:在树莓派上开发VR应用的Python库
官网:https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero

  • 提供大量与VR开发相关的功能
  • 针对树莓派的VR开发库，支持设备小型化，配置简单化
  • 非常适合初学者实践VR开发及应用

pyovr: Oculus Rift的Python开发接口
官网:https://github.com/cmbruns/pyovr

  • 针对Oculus VR设备的Python开发库
  • 基于成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
  • Python+虚拟现实领域探索的一种思路

Vizard:基于Python的通用VR开发引擎
官网:http://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software

  • 专业的企业级虚拟现实开发引擎
  • 提供详细的官方文档
  • 支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性

图形艺术

Quads:迭代的艺术
官网:https://github.com/fogleman/Quads

  • 对图片进行四分迭代，形成像素风
  • 可以生成动图或静图图像
  • 简单易用，具有很高展示度

asciii_art:ASCII艺术库
官网:https://github.com/jontonsoup4/ascii_art

  • 将普通图片转为ASCII艺术风格
  • 输出可以是纯文本或彩色文本
  • 可采用图片格式输出

turtle:海龟绘图体系
官网:https://docs.python.org/3/library/turtle.html